जस्टिनियन का अनुसरण
एक कानूनी सवाल को जस्टिनियन की प्रकाशित संरचना में परत दर परत ट्रेस किया गया: दस प्री-फ़्लाइट निर्णयों में से हर एक कहाँ लिया जाता है, और किस काम के लिए।
बड़े भाषा मॉडल के विचारों को ट्रेस करने पर Anthropic का शोध एक प्रॉम्प्ट को मॉडल के भीतर ट्रेस करता है, ताकि दिखे कि कौन-से चरण उत्तर बनाते हैं। यह प्रयोग उसी विचार को दूसरे स्तर पर अपनाता है। हम जस्टिनियन की आंतरिक कार्यप्रणाली नहीं दिखाते और उसके बारे में कोई दावा नहीं करते। हम एक सवाल को उस संरचना में ट्रेस करते हैं जिसे हम पहले से प्रकाशित करते हैं, और दिखाते हैं कि दस प्री-फ़्लाइट निर्णयों में से हर एक कहाँ लिया जाता है।
Anthropic का शोध पढ़ेंयह एक उदाहरण है, रिकॉर्ड किया गया रन नहीं। परतें और दस निर्णय वही हैं जो हमारे मैक्रो आर्किटेक्चर आरेख पर हैं। "इस उदाहरण में" के नोट बताते हैं कि हर निर्णय किस काम का है, एक काल्पनिक सवाल पर लागू करके। ये उत्पाद से लिए गए आउटपुट नहीं हैं।
सवाल के साथ चलें
हमारा क्लाइंट, जो दुबई की एक कंपनी है, एक डिस्ट्रीब्यूटर की एक्सक्लूसिविटी समय से पहले ख़त्म करना चाहता है। डिस्ट्रीब्यूशन एग्रीमेंट UAE के कानून से शासित है और अंग्रेज़ी में लिखा गया है। हमें कितना नोटिस देना होगा, और जोखिम क्या हैं?
इस पेज के लिए गढ़ा गया। पक्ष काल्पनिक हैं।
चरण 1 / 9
उपयोगकर्ता क्वेरी
निर्णय 04
इकाइयाँ
पक्ष, तिथियां, दायित्व, राशियां और शासी कानून, संरचित डेटा के रूप में निकाले गए।
इस उदाहरण में
पक्ष (हमारा क्लाइंट, डिस्ट्रीब्यूटर), दस्तावेज़ (डिस्ट्रीब्यूशन एग्रीमेंट) और लागू कानून (UAE का कानून) वाक्य से संरचित डेटा के रूप में निकाले जाते हैं, इससे पहले कि कुछ और उसे पढ़े।
यह ट्रेस क्या नहीं दिखाता
- मॉडल भीतर कैसे तर्क करता है। Anthropic की पद्धति मॉडल की आंतरिक विशेषताओं को देखती है। हमने जस्टिनियन को इस तरह नहीं मापा, इसलिए यहाँ कुछ भी उसकी आंतरिक कार्यप्रणाली का वर्णन नहीं करता।
- समय, लागत या इस्तेमाल हुए मॉडल। संरचना बताती है कि क्या तय होता है, यह कभी नहीं कि उसे कैसे चलाया जाता है।
- कोई कानूनी उत्तर। ट्रेस वहीं रुकता है जहाँ उत्तर शुरू होता।